Gabriele Proietti Mattia
Co-fondatore & CEO @ Synapsi.ai
Con la mia startup aiuto le aziende a portare la Computer Vision e l'Intelligenza Artificiale direttamente sui dispositivi IoT ed Edge — dalla prototipazione alla produzione. Un passato da ricercatore in Ingegneria Informatica alla Sapienza di Roma, oggi al lavoro su prodotti reali.
Co-fondatore di Synapsi, una startup deep tech che sviluppa una piattaforma modulare per costruire, orchestrare e distribuire soluzioni di Computer Vision. Collaboriamo con system integrator e aziende per accelerare lo sviluppo di soluzioni di computer vision e l'integrazione con le infrastrutture esistenti, abilitando applicazioni come il conteggio delle persone, il riconoscimento delle targhe, l'analisi comportamentale in tempo reale e molte altre.
Posizione di ricercatore tempo determinato finanziata dall'Unione Europea nell'ambito del PNRR - NextGeneration EU.
Posizione di assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti".
Contratto di lavoro autonomo per lo sviluppo ulteriore della piattaforma web A.R.I.A. che automatizza dei task sui database di pubblicazioni come IRIS, Scopus e Web Of Science. La piattaforma verrà estesa all'ateneo. Le principali tecnologie usate sono: Angular, Go e MongoDB.
Corso sulla Realtà Virtuale (VR) e Aumentata (AR) nell'ambito dell'industria 4.0.
Lo scopo della ricerca è stato quello di analizzare a valutare la produzione scientifica del dipartimento e ha avuto come risultato l'implementazione di A.R.I.A. (Academic Research Information Assistant) [disponibile all'indirizzo aria.diag.uniroma1.it] una piattaforma web completa che consente di automatizzare dei task da eseguire su database di pubblicazioni a cadenze regolari. Le principali tecnologie usate sono: Angular, Go e MongoDB.
L'esperienza lavorativa consiste nello svolgimento di attività di supporto alla biblioteca del dipartimento e ai servizi indi erogati, nonché agli eventi di orientamento organizzati dall'ateneo.
Tesi: Cooperative Scheduling and Load Balancing techniques in Fog and Edge Computing
Tesi: Servizio di messaggistica da terminale con interfaccia utente reattiva
Articoli peer-reviewed su Fog/Edge/Cloud computing e sistemi distribuiti — la versione filtrabile, con le slide delle conferenze, è nella pagina Ricerca.
"Arrange Juice" è un progetto che ho realizzato durante il corso di laurea magistrale, il progetto finale del corso "Mobile Applications and Cloud Computing". L'idea di base è quella di fornire agli utenti un modo intuitivo per organizzare gruppi di persone con sondaggi e brainstorming. Per questo progetto ho realizzato interamente l'applicazione Android in Kotlin e il backend con NodeJS.
Il modulo kernel "Fibers" è un progetto che ho realizzato durante il corso di laurea magistrale, il progetto finale di "Advanced Operating Systems and Virtualization". Lo scopo del modulo è l'implementazione del paradigma di programmazione noto come "fibre" disponibile per il sistema operativo Windows.
"VisualEngine" è un progetto che ho realizzato durante il corso di laurea magistrale, il progetto finale dei corsi "Visual Analytics" e "Web Information Retrieval". L'idea di base è quella di creare un motore di ricerca per pagine web che fornisse una visualizzazione dei concetti e delle relazioni tra le pagine che corrispondono ai risultati della query. In questo progetto ho lavorato principalmente al front-end, scritto in AngularJS e al design, ma ho anche contribuito allo sviluppo teorico dell'idea.
Ho eseguito un porting di una rom di Android AOSP sul dispositivo Huawei Ascend Mate7.
"Materialfields" è una libreria per Android per creare, in modo semplice, form conformi al material design.